Специалистами НИЦ КД разработаны и утверждены Росстандартом новые документы по применению статистических методов и менеджменту риска

18 октября 2017

Специалистами НИЦ КД (ТК 125, ТК 10) разработаны и утверждены Росстандартом новые документы по применению статистических методов и менеджменту риска.

Номер стандарта	Наименование стандарта	Область применения	№ Приказа
ТК 125
ГОСТ Р 50779.60-2017	Статистические методы.Применение при проверке квалификации посредством межлабораторных испытаний	В стандарте приведены статистические методы, используемые провайдерами проверки квалификации лабораторий для разработки программ проверки квалификации и анализа полученных данных при выполнении этих программ. В стандарте приведены рекомендации по интерпретации данных проверки квалификации, и он предназначен для использования участниками данных программ и органами по аккредитации.Процедуры, приведенные в стандарте, предназначены для демонстрации того, что полученные результаты измерений лабораторий (проверяющих органов, физических лиц) подтверждают (или не подтверждают) качество их работы. Настоящий стандарт применим к проверке квалификации, результатами которой являются количественные или качественные результаты наблюдений, выполняемые на образцах.	1061-стот 12.09.2017 г.
ГОСТ Р 50779.100-2017	Статистические методы.Методология «Шесть сигм»	В стандарте установлен процесс бенчмаркинга и приведено описание его основных этапов, а также основные критерии бенчмаркинга в организации, которые могут быть успешно применены при использовании методологии «Шесть сигм».Результаты применения процесса бенчмаркинга в методологии «Шесть cигм» использованы для идентификации современных методов организации производства, снижения уровня дефектности и несоответствий путем внедрения новых технологий и решений в организации.	1058-стот 12.09.2017 г.
ГОСТ Р 50779.27-2017	Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных	В стандарте установлены методы анализа данных из распределения Вейбулла, предназначенных для непрерывных показателей, таких как наработка до отказа (время до отказа, количество циклов до отказа, механическое напряжение и т. п.).Стандарт применим в случаях, когда данные о показателях, таких как наработка до отказа, можно получить по случайной выборке объектов, функционирующих в условиях испытаний или обслуживания, при этом целью исследований является оценка показателей безотказности объектов совокупности, из которой отобрана выборка.В стандарте численные и графические методы описаны посредством графиков и диаграмм, что позволяет применить критерии согласия, оценивать параметры двух или трехпараметрического распределения Вейбулла и строить доверительные границы. В стандарте также приведено руководство по интерпретации построенных графиков в соответствии с функцией опасности, режимами отказов, особенностями совокупности, наработкой до первого отказа и минимальной износостойкостью объектов выборки.	867-стот 12.09.2017 г.
ГОСТ Р 50779.28-2017	Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки	В стандарте установлены методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных о наработках восстанавливаемых объектов. При этом предполагают, что данные о наработках до отказа исследуемых объектов или некоторой группы идентичных объектов должны быть получены в одинаковых условиях (например, при одинаковой нагрузке или в одинаковых условиях окружающей среды).	863-стот 12.09.2017 г.
ГОСТ Р 50779.29-2017	Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 6. Определение статистических толерантных интервалов	В стандарте установлены процедуры определения границ толерантных интервалов, которые накрывают долю совокупности не менее заданной. Приведенные методы позволяют определять как односторонние интервалы, имеющие только верхнюю или только нижнюю границу, так и двусторонние интервалы, имеющие и верхнюю и нижнюю границы. В настоящем стандарте установлены параметрический метод определения толерантных интервалов для нормального распределения и непараметрический метод. Непараметрический метод определения толерантных интервалов не требует знания вида функции распределения, но применим лишь в тех случаях, когда известно, что функция распределения совокупности непрерывна. Также представлены процедуры для определения двустороннего толерантного интервала для более чем одной выборки из нормального распределения, если распределения выборок имеют одну и ту же неизвестную дисперсию.	1057-стот 12.09.2017 г.
ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017	Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов	В стандарте установлены статистические критерии и методы графического анализа данных, полученные в результате измерений. В настоящем стандарте приведены рекомендации по методам определения робастных оценок и процедурам проверки наличия выбросов в данных.Методы, представленные в настоящем стандарте, предназначены главным образом для выявления и обработки выбросов одномерных данных. Однако в настоящем стандарте представлены также некоторые рекомендации по работе с многомерными данными и данными регрессионного анализа.	865-стот 12.09.2017 г.
Р 1323565.1.002-2017	Статистические методы. Иллюстрации полного факторного эксперимента с четырьмя факторами	В рекомендациях приведено описание этапов анализа и применения полного четырехфакторного эксперимента , а также примеры, относящиеся к пяти различным вариантам применения данной методологии.В зависимости от особенностей применения, эксперимент может содержать более четырех факторов.	862-стот 12.09.2017 г.
ТК 10
ГОСТ Р 51901.16-2017	Менеджмент риска. Повышение надежности.Статистические критерии и методы оценки	В стандарте приведены модели повышения надежности и количественные методы оценки, основанные на данных об отказах, полученных в соответствии с программой повышения надежности. Эти процедуры позволяют определять уровень повышения надежности, точечные оценки и доверительные интервалы показателей надежности, а также применять критерии согласия.	1059-стот 12.09.2017 г.
ГОСТ Р51901.7-2017	Менеджмент риска. Руководство по внедрению ИСО 31000	В стандарте приведены руководящие указания по внедрению в организации эффективного менеджмента риска на основе применения требований ИСО 31000. В стандарте приведены: - структурированный подход, направленный на приведение менеджмента риска организации в соответствии с требованиями ИСО 31000 с учетом особенностей деятельности организации; - разъяснение основных положений ИСО 31000; - руководящие указания по внедрению принципов и структуры менеджмента риска, приведенных в ИСО 31000.Стандарт может быть использован государственными, частными и/или общественными организациями, ассоциациями, группой лиц или отдельными лицами.	1060-стот 12.09.2017 г.
ГОСТ Р МЭК 60300-1-2017	Менеджмент риска.Руководство по применению менеджмента надежности	В стандарте установлена структура менеджмента надежности и приведено руководство по менеджменту надежности продукции, систем, процессов или услуг, связанных с использованием аппаратных средств, программного обеспечения и человеческих ресурсов или их сочетаний. В настоящем стандарте приведено руководство по планированию и внедрению действий в области надежности и технических процессов на всех этапах жизненного цикла с учетом требований организации, например, связанных с безопасностью и экологией.В стандарте приведены руководящие указания для технического персонала и руководства организации, направленные на оптимизацию работ в области надежности.	1063-стот 12.09.2017 г.